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恒生電子“數(shù)據(jù)驅(qū)動量化交易”線上沙龍成功舉行

來源: 時間:2023-07-12 08:54:45


【資料圖】

中證網(wǎng)訊(王珞)8月17日,由恒生電子和旗下金融數(shù)據(jù)服務(wù)子公司恒生聚源聯(lián)合舉辦的“數(shù)據(jù)驅(qū)動量化交易”主題沙龍在線上成功舉行。本次沙龍共邀請了6位來自券商、私募、數(shù)據(jù)和技術(shù)服務(wù)商的量化領(lǐng)域?qū)<?,圍繞技術(shù)平臺、投研決策、策略算法、數(shù)據(jù)服務(wù)等話題進行研討。

頭部機構(gòu)專家分享經(jīng)驗

隨著國內(nèi)量化私募管理規(guī)模破萬億元,量化交易市場熱度與日俱增,機構(gòu)也在不斷加強交易、投研、風(fēng)控等量化能力的建設(shè)。其中,數(shù)據(jù)是量化交易的靈魂,探索如何更好發(fā)揮數(shù)據(jù)在投資交易中的驅(qū)動價值,是金融機構(gòu)在未來數(shù)智化競爭中贏得優(yōu)勢的重要手段。

在本次沙龍中,中泰證券金融科技委員會主任、科技研發(fā)部總經(jīng)理何波首先分析了量化交易技術(shù)發(fā)展和未來趨勢展望。在他看來,當(dāng)大資管時代量化交易不再純粹聚焦高頻極速時,除了目前熟知的低延時、AI等技術(shù),開源和云原生是值得行業(yè)深入探索的方向,這也是量化交易走向規(guī)?;谋赜芍贰6绾巫屃炕灰鬃呱显圃?,則需從統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、完善的開源生態(tài)構(gòu)建、合適的開發(fā)語言使用等各方面進行深入發(fā)展。

本次沙龍還邀請了來自券商和私募的嘉賓,從各自角度分享了在量化交易上的技術(shù)布局。恒泰證券信息技術(shù)中心聯(lián)席總經(jīng)理歐陽輝主要就恒泰證券在包括數(shù)據(jù)中心、極速通道、投研平臺、算法平臺、投研工具、量化PC、量化工具在內(nèi)的量化平臺建設(shè)進行了分享。他表示,針對能力不同的量化客戶,恒泰證券可以提供不同層級的技術(shù)服務(wù),以滿足從機構(gòu)到個人,從“小白”到私人全方面的客戶量化需求。

思勰投資交易運營總監(jiān)孫修遠則從“數(shù)據(jù)驅(qū)動量化投研”的角度,介紹了百億量化私募思勰投資在數(shù)據(jù)能力上的建設(shè)與思考。作為一種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的投資方式,豐富的金融數(shù)據(jù)造就了量化投資的誕生,也帶來了更多的投資 *** 與機會。孫修遠認為,通過量化數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和投研智能化,進而打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的量化資管體系,是量化私募數(shù)據(jù)能力助力投資決策的重要方向。

恒生電子產(chǎn)品助力量化交易發(fā)展

量化交易的發(fā)展,需要低延時軟硬件基礎(chǔ)平臺、策略模型、投研數(shù)據(jù)等多維度支撐。恒生電子與旗下子公司一直致力于從極速交易、智能算法服務(wù)、投研數(shù)據(jù)服務(wù)、智能風(fēng)控等各方面為金融客戶提供全面的量化技術(shù)服務(wù)。本次沙龍,來自恒生電子和旗下子公司的量化領(lǐng)域?qū)<?,也分別從不同角度分享了恒生電子在交易系統(tǒng)、 算法策略、數(shù)據(jù)服務(wù)等方面的思考與成果。

恒生聚源副總經(jīng)理夏青向與會嘉賓詳細分享了數(shù)據(jù)如何應(yīng)用于量化投資決策分析。夏青表示,在量化投資場景,量化選股類策略的資金容量更高,主要運用了多因子選股策略,涵蓋了個股基本面,情緒面、流動性等因素,會運用到行情類、財務(wù)類、估值類相關(guān)數(shù)據(jù)和指標(biāo)。恒生聚源打造的量化多因子庫,可以提供包括規(guī)模因子、動量因子、技術(shù)因子、波動因子等十大類因子庫,為量化投資機構(gòu)提供投研數(shù)據(jù)服務(wù)、績效歸因分析和指數(shù)服務(wù)。聚源多因子庫覆蓋滬深主板、創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板等多個市場,覆蓋時長從2000年持續(xù)至今。

據(jù)了解,針對量化投研數(shù)據(jù)服務(wù)“數(shù)據(jù)體量大、多源異構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量低、自由度低”等問題,恒生電子推出量化投研數(shù)據(jù)服務(wù)“恒有數(shù)”,通過數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則校驗系統(tǒng)建設(shè)高質(zhì)量的歷史行情數(shù)據(jù)底座,為機構(gòu)量化投資者打造集行情、資訊、因子數(shù)據(jù)等于一體的機構(gòu)金融數(shù)據(jù)服務(wù),同時提供二次加工和統(tǒng)一便捷的對外服務(wù),進一步滿足機構(gòu)展業(yè)服務(wù)需求。

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